10 мыслей про AI

Сразу оговорюсь: я прекрасно понимаю, что все мои наблюдения про AI устаревают очень быстро — индустрия меняется буквально на ходу. Но именно поэтому мне кажется, что через год будет очень интересно вернуться к этому тексту и посмотреть, что из написанного сбылось, а что — нет. Собрал в один материал пачку мыслей, которые накопились за несколько недель споров и разговоров про AI.

Мысль первая. От нашего отношения к AI зависит будущее

Абсолютно очевидная, но неприятная для озвучивания мысль. Сейчас от нашего отношения к внедрению AI зависит не только будущее наших компаний, но и наше личное профессиональное будущее.

Представим две компании:

1. Первая интенсивно внедряет AI, чтобы повысить эффективность в разы — X2, X3, а может, и X10. Чтобы быть впереди и зарабатывать больше.
2. Вторая внедряет AI просто ради удобства сотрудников, чтобы «было чуть проще работать», чтобы не отстать от отрасли, но без чётких цифровых целей и прицела на эффективность.

Что произойдёт?

• Вторую компанию довольно быстро вынесет с рынка, просто математически.
• Сотрудники этой компании также резко потеряют конкурентоспособность по причине недостаточных навыков использования AI.

Вывод такой: внедрение AI нужно сразу связывать с метриками эффективности и достигать резкого роста производительности.

Мысль вторая. AI в инхаусе и рынок услуг

Речь уже не про конкуренцию компаний вообще, а конкретно про рынок B2B-услуг: аутсорсинг, дизайн, консалтинг и т.д.

Очевидно, что AI внедряется не только в компаниях, которые оказывают услуги, но и на стороне клиентов. Если сильные и умные ребята в инхаус-командах научатся выполнять задачи с помощью AI, не привлекая внешних подрядчиков, это способно разрушить целые пласты аутсорсингового бизнеса — вплоть до краха всей модели аутсорсинга и подряда.

Выжить в этой ситуации можно двумя способами:

• Научиться использовать AI на уровне, несравнимо более высоком, чем у инхаус-команд. Возможно, становиться внедренцами этих технологий. Это требует ограниченной коррекции стратегии: интенсивное обучение, привлечение консультантов на внедрение и общее движение команды к этой цели.
• Разработать стратегию, которая выводит компанию из зон, которые AI может вынести в ближайшие годы. А это уже требует радикальной коррекции стратегии на уровне смены рынков, бизнес-моделей и состава услуг.

Мы сейчас идём по первой линии.

Мысль третья. AI и digital-индустрия

AI как будто специально был создан, чтобы грохнуть во вторую очередь digital-профессии и IT-индустрию. Ну просто именно наш с вами фронт работ идеально подходит под модернизацию ) Сразу после всевозможных лингвистических профессий.

А в первую очередь AI заменил базовые виды текстово/голосовой работы: переводы, транскрибации, операторов поддержки и т.д. — это уже произошло. Это уже в прошлом.

Следом идут целые группы digital-профессий: дизайн, разработка сайтов, программирование, работа с рекламными инструментами. К счастью, в этих зонах полная замена человека с помощью AI может быть отложена временно или даже навсегда. И наиболее толковые специалисты просто усилят себя AI-инструментами, достигая сверхэффективности. То есть работая один за десятерых... что будет с 9-ю другими — большой вопрос. И кажется, на него никто не хочет отвечать.

Отдельное беспокойство вызывает зона digital/performance-маркетинга. Уже давно появилось автоведение кампаний и целый зоопарк программатика — не могу сказать, что это как-то поломало рынок. Но сейчас будет интереснейший момент, когда AI сможет одновременно регулировать ставки, балансировать распределение бюджетов по каналам, менять текстовые креативы, генерировать графические и видеокреативы буквально на лету. Вероятность ухода рекламы в полностью автоматические режимы — почти 100%.

Вывод простой: компаниям digital-отрасли нужно не только заниматься внедрением AI, но также прямо сейчас начинать искать стратегии обхода AI-рисков, которые практически неизбежны. Искать новые, менее уязвимые для автоматизации рынки и услуги.

Мысль четвёртая. AI-луддиты проиграют

Для любых групп сотрудников критически важно не просто «следить за событиями в развитии AI», а суперинтенсивно внедрять его в свою работу. Я имею в виду буквально «лезть из кожи вон» для AI-фикации своей работы. Почему?

Во-первых, многие компании (включая нас самих) уже сейчас на собеседованиях оценивают отношение к AI — нет ли отрицания или странных предубеждений у соискателя. И конечно, проверяют практические навыки — выясняют, как именно человек использует AI каждый день, какие результаты получает. Мы даём кейсы и просим решить их с помощью AI, и если кандидат не может их выполнить — это серьёзный красный флаг.

Во-вторых, компании всё чаще просят продемонстрировать личную инфраструктуру работы с AI: какие системы используются, как они интегрированы, как построена рабочая среда и методы. Отсутствие такой системы скоро будет приводить к гарантированному отказу. Рассказ про навыки использования AI нужно включать в резюме — это будет огромным плюсом!

В ближайшее время конкуренция между молодыми специалистами, которые нативно встраивают AI во все свои рабочие процессы, и старшим поколением специалистов, которые игнорируют или отрицают AI-инструменты, будет жёсткой.

Но заранее понятно, чем всё закончится. В предыдущих сериях индустриальной революции луддиты пошумели и куда-то пропали. Сейчас тоже появились AI-луддиты, и это очень опасная личная (для самого себя) позиция.

Мысль пятая. Про найм и рынок труда

Самая жёсткая мысль. В нашей цифровой сфере может просто не остаться найма и рынка труда в привычном виде и объёме. И меня эта идея очень пугает, если честно.

Компании открыто говорят о том, что весь рост эффективности (как и рост вообще) в ближайшее время будет получен за счёт применения AI. То есть новых людей не будет, имеющиеся сотрудники будут трансформированы с помощью AI в супер крутых и эффективных AI-операторов. По сути, рабочие места будут комбинированные: человек + AI-окружение.

Ну и дальше простая математика: если эффективность работы растёт — это всегда значит, что либо нужно больше продаж, либо нужно меньше людей. Ещё цены могут упасть. Кратно увеличивать продажи... ну просто попробуйте ) Поэтому, скорее всего, будет просто меньше людей.

Вообще, в свете такого объёма технологических изменений, наращивать штат сейчас — это безумие. Для нашего агентского рынка особенно. А если предположить, что целые пласты работы и профессии уходят в AI, то найм под эти задачи сейчас — это будущие сокращения.

Мой прогноз: найм будет отрицательным, рынок труда обвален. В ближайшее время многие компании просто перестанут публиковать вакансии цифрового профиля. Рынок труда замрёт, а конкуренция за оставшиеся позиции станет беспрецедентной.

Мысль шестая. Что делать HR-командам

А что вообще будут делать HR/рекрутинговые команды, если значительной потребности в новых людях не будет, возможно произойдёт даже плановое уменьшение штата компаний, и вообще, всем теперь нужны люди с мощным опытом использования AI?

Роль HR-команд изменится, а задача на ближайшее время будет состоять в трансформации привычного нам Human Resources в симбиоз AI + Human Resources. Нужно будет резко усилить имеющихся сотрудников с помощью AI-инструментов. Особенно это касается компаний, где нет отдельных людей/подразделений, которые внедряют AI. Конкретные задачи примерно такие, можно забирать их в годовую стратегию:

• Сохранение целостности команд, чтобы компанию не разнесло в процессе AI-трансформации и возможных кризисов, сопровождающих изменения.
• Снабжение сотрудников AI-инструментами, закупки аккаунтов. Раньше людям выдавали технику, столы, стулья, доступы в системы и ПО. Теперь нужно снабдить их AI. Совместно с сисадминами, конечно.
• Перенаправление корпоративных образовательных программ на AI, ИНТЕНСИВНОЕ обучение сотрудников на всех уровнях.
• Привлечение внешних экспертов по внедрению AI, консультантов и интеграторов. Вместо поиска сотрудников будет поиск нужных сейчас экспертов.
• Поиск и внедрение в команду лидеров внедрения и экспертов по использованию AI. Параллельный вывод людей, которые не могут адаптироваться и начать использовать AI.

Фактически HR-командам предстоит пересобрать и переобучить свои компании. Будет меньше рекрутинга и намного больше высокоуровневой HR-работы. И это гораздо интереснее, чем бесконечные поиски и замены сотрудников.

Мысль седьмая. AI как шанс разорвать связку роста и найма

Здесь немного повторюсь, но мне кажется важным ещё раз поразминать эту мысль. Существует ряд интеллектуально ёмких отраслей, где клиентам продаётся сочетание времени и компетенций людей. Это дизайн, разработка, консалтинг, стратегии, исследования и т.д. Почти всегда это B2B-услуги.

И в подавляющем большинстве таких компаний рост бизнеса сопряжён с ростом штата, а значит — ростом расходов, усложнением менеджмента, огромными рисками и т.д. То есть есть жёсткая связка: хочешь кратный рост — делай кратный найм.

По этой причине многие предприниматели не любят аутсорсинг как слабо масштабируемую бизнес-модель. Количество проданных часов всегда ограничено штатом. Ставка часа всегда ограничена уровнем компетенций и рейтами рынка, ещё и падает в последние годы. Вот и крутись в этой модели.

Так вот, появление AI-инструментов — это буквально исторический шанс разорвать эту связь. Исправить основу бизнес-модели! И затем наращивать производительность без прямого влияния на численность штата и ФОТ.

Раньше вашими «станками» были только люди... а это очень дорогие, не всегда надёжные, с нестабильным качеством «устройства». И вообще, не очень хорошо использовать людей как «станки»! Соседнюю, аутстаффинговую модель даже иронично называют бодишопами за механику «продажи» людей.

А сейчас вы можете использовать AI, точнее связку «люди + AI», как станки. Так же, как это устроено в промышленности, продуктах и т.д. Один человек может делать очень много. Часть работы может выполняться без участия человека.

Это очень важно для отрасли. Вопрос только в том, начнёте ли вы использовать эти «станки» или нет. Таким образом, AI может стать для конкретного агентства как проблемой, так и решением.

Мысль восьмая. Пересборка процессов и бизнеса вокруг AI

Не знаю, помните ли вы, но во времена наиболее активной автоматизации/цифровизации бизнесов (~10 лет назад) часто говорили: важно не то, как IT упрощает и ускоряет процессы, а то, как можно пересобрать процессы и компании вокруг новой цифровой основы. Олды помнят )

С AI сейчас происходит то же самое. Использовать его просто для того, чтобы упростить себе жизнь и ускорить работу, — это базовый уровень. Основное большинство его уже прошло в этом году. Сейчас гораздо важнее думать о том, как создать совершенно новые процессы вокруг AI. Какими они могут быть в мире, где уже есть искусственный интеллект.

То же самое касается и компаний. Самый важный вопрос сейчас: каким может быть ваш бизнес, если заново построить его вокруг AI-технологий? И очень возможно, что это будет уже совсем другой бизнес, с другой моделью и совершенно иными подходами.

И конечно, здесь есть ещё один скрытый и очень сложный вопрос: а что будет, если это сделают другие компании вашей отрасли, а не вы?

Мысль девятая. AI-результаты для клиентов

Это мысль для B2B-компаний, которые продают клиентам результаты интеллектуального труда. Давайте подумаем: точно ли клиентам нужны те же самые продукты и услуги, которые агентства, студии, продакшены, консалтинговые и другие компании предоставляли раньше?

Мне кажется, что привычные нам всем часы работы специалистов и команд, проекты целиком, другие результаты работы (презентации, макеты, документы, стратегии, отгруженные часы и т.д.) могут стать менее актуальны.

Потому что клиенты будут стремиться переходить от аутсорсинга работ к выполнению её на своей стороне с помощью AI. Все хотят снизить расходы и ФОТ с помощью AI. Но у них это будет хронически не получаться из-за недостатка знаний в совершенно новой AI-сфере.

Это уже происходит. Большинство компаний из НЕ-технологического сектора либо игнорируют AI-революцию, либо не знают, с чего начать. Желание делать работу с помощью AI и неумение это делать — готовый запрос, под который можно адаптироваться. Давайте посмотрим несколько примеров в разных зонах.

1. Клиентам нужно помогать внедрять AI-инструменты. Агентства могут стать проводниками, которые помогают этот инструментарий внедрять. Это огромное поле деятельности — от консалтинга и обучения до AI-трансформации.
2. Клиентам нужны уже настроенные инструменты, с помощью которых они сами могут вести деятельность. Вместо регулярного SMM-сопровождения — готовые «контент-заводы», работающие в полуавтоматическом режиме. Вместо готовой графики или фотоклипартов — промпты или AI-генераторы, обученные делать графику, креативы и ресайзы именно для этой компании, в её стиле. Вместо готовых презентаций — настроенные чаты со всеми шаблонами и базами информации для сборки любых презентаций этой компании и т.д.
3. Вместо организации офлайновых событий возможно сделать AI-аватары для амбассадоров компании и её менеджеров, которые смогут проводить вебинары и конференции в любое время и в любых количествах.
4. Вместо консалтинговых услуг можно давать клиентам доступ в преднастроенные и обученные боты по консалтингу, исследованиям, арт-дирекшену, тех-лидству и т.д.
5. В разработке можно помогать клиентам создавать инфраструктуру для вайб-кодинга и заниматься только конечной интеграцией и приведением в порядок всего, что компании наделали сами.

Список можно продолжать бесконечно! И конкретно мои примеры могут показаться не вполне актуальными. Но мы в Nimax уже это делаем, включая в клиентские проекты написание промптов, ассистентов, AI-артдиректоров, AI-генераторы брендированной графики, SEO с фокусом на AI-системы и т.д.

Сейчас самое время задуматься: что является результатом вашей работы и будет ли это актуально в мире, где есть AI? Или пора придумывать новую версию того, что вы умеете делать?

---

Если проблема, описанная в этой статье, вам откликается, приходите ко мне на консультацию — вместе мы решим её быстрее!