Личная и корпоративная AI-стратегия

Расшифровка выступления Никиты Михеенкова на мероприятии R-Founders — о том, как строить и личную, и корпоративную AI-стратегию. Первая часть — взгляд менеджера на собственную тревогу перед AI, прогнозы, видение будущего и личные инструменты. Вторая часть — о том, должны ли фаундер и CEO вайбкодить, какие есть этапы корпоративной AI-трансформации и с какими инфраструктурными и юридическими вызовами сталкивается компания на этом пути.

О докладе

1. AI Implementation Strategy

Открывающий слайд выступления Никиты Михеенкова, основателя Nimax Digital Agency, — о том, как строить долгосрочную профессиональную и бизнес-стратегию в мире AI. Заявленный ракурс сразу обозначен на титуле: это взгляд не технического специалиста, а управленца и фаундера агентства.

2. Фаундер Nimax Digital Agency

Никита представляется через то, чем занимается помимо управления агентством — ведёт телеграм-канал «Сломай и сделай нормально», выступает, консультирует и много общается с людьми, которые тоже думают о том, что будет дальше. Эта рамка задаёт тон всему докладу: это не готовые рецепты, а личный поиск ответов, которым он делится.

3. Я не технический специалист, я менеджер

Никита сразу проговаривает свою позицию: он смотрит на AI глазами менеджера, а не разработчика. Доклад разделён на две части — про внедрение AI в собственную работу и про внедрение AI в бизнес.

Личная AI-стратегия

4. Personal

Разделительный слайд, открывающий первую часть доклада — про личную AI-стратегию, прежде чем разговор перейдёт к бизнесу и компании.

5. Лавина информации про AI

Первая честная точка — состояние, в котором оказывается почти каждый, кто пытается угнаться за AI: непонятно, что именно изучать, накапливается неуверенность в собственном будущем и в бизнесе, а на фоне всего этого держится постоянный тревожный фон.

6. Пауза перед разговором о тревоге

Слайд-разрядка в докладе — фотография без прямой смысловой нагрузки, дающая аудитории паузу перед следующим, более жёстким тезисом о тревоге и её преодолении.

7. Из тревоги сложно куда-то осознанно двигаться

Центральный тезис первой части: тревога — тупиковое состояние для принятия решений. Пока человек живёт в постоянном фоновом стрессе от AI-новостей, он физически не может выстроить осознанную стратегию — сначала нужно выйти из этого состояния.

8. Нам всем сейчас нужно стать стратегами

Выход из тревоги — не бездействие, а системная работа по четырём направлениям: непрерывный ресерч, прогнозы (и готовность в них поверить), видение и конкретные действия. Дальше каждый из этих пунктов Никита раскрывает отдельно.

9. Непрерывный поиск

Первый элемент личной стратегии — держать информационное поле под контролем: знать обо всех технологических изменениях и понимать, что происходит в отрасли, в профессии и в конкретных инструментах. Для этого нужно вкладываться в сбор информации и чтение, а самому становиться проводником для своей команды. В качестве источника Никита называет сервис TLDR.tech.

10. И конечно постоянное обучение

Второй практический инструмент — систематическое обучение, а не разовое знакомство с новинками. В качестве площадки для этого Никита называет Udemy.

11. Прогнозы и вера в них

Раньше прогнозы реализовывались медленно, и на подготовку всегда было время — с AI это время исчезло. Никита разбирает это на примере таргетолога: рекламные платформы внедряют автотаргет, и у профессии в её нынешнем виде остаётся около года, дальше тупик, хотя следом появятся ретейл-медиа с таргетом. Отсюда вывод: нужно строить собственные, пусть даже вариативные прогнозы — как изменится индустрия и профессия, какие в этом риски и угрозы, а какие возможности.

12. Что делать, если впереди тупик?

Если прогноз показывает, например, 90% вероятность исчезновения профессии в её текущем виде, единственный рабочий вариант — действовать: переучиваться, закрывать неперспективные проекты, увольнять людей, формировать защитные стратегии. Никита отдельно подчёркивает: не использовать новые возможности — тоже плохая стратегия, если ими уже пользуются конкуренты.

13. Видение: кем я буду и что буду делать в будущем?

После принятия того, что мир меняется, встаёт следующий вопрос — кем в этом новом мире хочет быть сам человек и на чём зарабатывать. Пример из слайда: таргетолог, увидевший проблему с конверсиями у клиентов, переопределяет себя как специалиста по воронкам и конверсиям и начинает использовать рекламные AI-системы, вайбкодинг и AI-маркетинговые платформы для этой новой роли.

14. Далее строим свою стратегию

Когда видение есть, стратегия строится по-другому: изучаются не все подряд AI-инструменты, а только те, что нужны именно под эту цель, а обучение идёт под уже выбранный образ будущего. Итоговое состояние — спокойствие, потому что есть план.

15. Угрожает ли AI профессии менеджера

Никита разворачивает personal-часть на собственную профессию и делает вывод: менеджмент — одна из наиболее защищённых от AI профессий, потому что AI усиливает управленческие функции, а не заменяет их — ассистирует в продажах и проектах, убирает рутину и избыточную нагрузку.

16. Пауза перед списком личных инструментов

Ещё один слайд-разрядка перед переходом к конкретному перечню инструментов, которыми Никита пользуется сам.

17. Что делаю я сам с AI

Честное признание — использует AI не так активно, как хотелось бы. Тем не менее список рабочий: Gemini и ChatGPT — для рабочих задач, ChatGPT — для ведения каналов и контент-планов, связка ChatGPT и Canva — для статей и презентаций, NanoBanana — для графики, Claude и ChatGPT — для бытовых и иммиграционных задач, Cursor — для своего сайта и мини-проектов, а связка ChatGPT и Quizlet — для изучения языков.

Корпоративная AI-стратегия

18. Business

Разделительный слайд, открывающий вторую часть доклада — о корпоративной AI-стратегии и о том, как AI встраивается в бизнес агентства.

19. Должен ли фаундер вайбкодить?

Никита формулирует свою позицию: фаундерам небольших компаний не обязательно самим писать код, но им обязательно нужно заниматься стратегией внедрения AI и/или перестройкой компании вокруг AI-инструментов — это их прямая управленческая задача.

20. Должен ли CEO вайбкодить?

Для больших компаний логика немного другая: руководителям не нужно лично осваивать вайбкодинг, но им нужно создавать в компании позиции амбассадоров и внедренцев AI — людей, которые системно продвигают AI-инструменты внутри организации.

21. Этапность AI-трансформации

Никита выделяет три этапа корпоративного внедрения AI. Первый — стихийное внедрение снизу, когда отдельные сотрудники используют AI каждый по-своему, без метрик и целей, и это может произойти самопроизвольно. Второй — контролируемое внедрение ради конкретных результатов (роста производительности, снижения ФОТ, нового уровня качества), которое требует ограниченных управленческих усилий от head-команды. Третий, самый глубокий — перестроение всей организации вокруг AI и трансформация в другой бизнес, которая требует тотального вовлечения менеджмента или его замены.

22. AI и переконфигурация бизнеса

Для крупных и диверсифицированных компаний вопрос стоит шире отдельных инструментов: AI дизраптит целые отрасли и бизнес-модели. Руководству нужно понимать, какие зоны бизнеса будут поглощены AI, из каких рынков стоит выходить заранее, где компания может и хочет возглавить изменения — и какие проекты и направления запускать прямо сейчас.

23. Ключевая задача менеджера

Из предыдущего тезиса Никита выводит формулировку роли руководителя на этом этапе: его ключевая задача — активная трансформация бизнеса и перенос активов в перспективные, а не в отмирающие зоны.

24. Инфраструктура и безопасность

Технико-управленческие вызовы внедрения AI выходят за рамки выбора инструментов. Это вопросы хранения данных и безопасности, до сих пор не до конца решённая задача выстраивания корпоративной системы AI-аккаунтов (особенно в российских реалиях), а также юридические аспекты и авторское право — тема, особенно актуальная для агентств.

25. Что делаю я как фаундер с AI

Собственная роль Никиты в компании — вести разведку для своей команды: он тестирует инструменты (AI-сервисы для дизайна и маркетинга, Cursor, Lovable и другие), но только до уровня понимания, как это работает, а дальше передаёт находки руководителям на внедрение. Параллельно он ведёт внутренний канал про AI и участвует в сборе общего плана внедрений.

26. Менеджеры должны управлять

Итоговый тезис второй части: базовая функция менеджера не меняется — управлять, но сейчас главным объектом этого управления становится сама AI-трансформация компании.

27. Гуру AI-сервисов — это не обязательно

Никита снимает лишнее давление с аудитории: если вы менеджер и ещё не стали гуру во всех возможных AI-сервисах — это нормально. Экспертиза в конкретных инструментах не главное требование к управленцу; главное — управлять процессом трансформации.

28. Спасибо!

Финальный слайд с QR-кодом и приглашением подписаться на телеграм-канал Никиты «Сломай и сделай нормально» (@mikheenkovnews) — там он продолжает делиться размышлениями об AI, бизнесе и менеджменте.

---

Если тема, описанная в этой презентации, вам откликается, приходите ко мне на консультацию — обсудим, с чего начать именно в вашей компании!